AI Readiness Benchmark

Duurt ongeveer 11 minuten.
Uw antwoorden zijn anoniem en leiden tot een persoonlijk AI Routekaart naar Rendement met readiness-score, benchmark, top-3 quick-wins en compliance-advies.

Belangrijk: Het gebruik van AI valt onder strenge Europese regels (EU AI-Act en GDPR). Boetes kunnen oplopen tot €35 miljoen of 7% van uw wereldwijde jaaromzet. Deze benchmark brengt compliance-risico’s vroegtijdig in kaart.

1. Procesvolwassenheid & Finance (BAS)

1. Hoe zou u de huidige staat van uw financiële en administratieve processen omschrijven?

1. Veel handmatig werk en losse Excel-bestanden 2. Grotendeels in systemen, maar nog veel menselijke controles 3. Hoog geautomatiseerd (ERP-gedreven) met beperkte handmatige stappen 4. Volledig geoptimaliseerd en klaar voor AI 5. Volledig AI-ready met geautomatiseerde controles en optimalisatie

2. Welk percentage van de tijd besteedt uw finance/administratie-team aan routinematige taken (data-invoer, factuurverwerking, handmatige rapportages)?

40 %

3. Waar ervaart u momenteel de grootste knelpunten in tijd en efficiëntie? (meerdere antwoorden mogelijk)

Verwerking van inkomende facturen / declaraties Opleveren van maandafsluitingen / managementrapportages Beantwoorden van interne of externe standaardvragen Analyseren van grote datasets op afwijkingen Geen significante knelpunten

2. Data Fundering, Technologie & Compliance (IBS)

4. Hoe beoordeelt u de kwaliteit en toegankelijkheid van uw bedrijfsdata?

1. Slecht: data in silo's, systemen communiceren niet, lage betrouwbaarheid 2. Matig: basisrapportages, maar veel handwerk nodig 3. Goed: centraal platform (bijv. Power BI) met redelijk betrouwbare data 4. Zeer goed: schoon, toegankelijk en grotendeels geautomatiseerd 5. Uitstekend: real-time, schoon en geschikt voor voorspellende AI-modellen

5. In hoeverre maakt uw organisatie momenteel al gebruik van AI of slimme automatisering?

Helemaal niet – we oriënteren ons nog Individueel (bijv. ChatGPT) zonder centraal beleid Geïntegreerd in bepaalde teams (bijv. Microsoft Copilot) Eigen AI-oplossingen of maatwerk draaien al

6. Wat is voor uw organisatie de grootste technische drempel om met AI te starten?

Verouderde IT-systemen (legacy) Zorgen over dataprivacy, beveiliging en governance Gebrek aan interne IT- en data-kennis Geen duidelijk beeld van de mogelijkheden

7. Zijn de bronsystemen actueel bij de aanlevering?

1. Geen idee / Nee, niet tot maand ultimo 2. Alleen elementaire checks 3. Ja, de meeste bronnen tot maand ultimo 4. Ja, volledig en automatisch

8. Is er een controlesmechanisme dat de volledigheid van data-aanlevering waarborgt?

1. Nee 2. Alleen elementaire checks 3. Ja, voldoende 4. Ja, inclusief vlotte afhandeling bij verschillen

9. Hoe wordt omgegaan met gewijzigde stamgegevens?

1. Geen procedure beschikbaar 2. Alleen in basissystemen geactualiseerd 3. Alleen in DWH als iemand eraan denkt 4. Automatisch in basissysteem én DWH

10. Hoe vaak leiden handmatige fouten in data-overdracht of verwerking tot vertragingen in de maandafsluiting of rapportages?

Nooit Zelden (1-2 keer per jaar) Maandelijks Wekelijks of vaker

11. Bent u bekend met de EU AI-Act en de risico-classificatie van AI-systemen?

Helemaal niet bekend Basiskennis, maar nog geen actie We hebben onze AI-toepassingen (deels) geclassificeerd Volledig compliant: registratie, DPIA en monitoring op orde

12. Worden AI-toepassingen die persoonsgegevens verwerken opgenomen in het verwerkingsregister (GDPR)?

Nee / niet volledig Ja, handmatig en niet altijd up-to-date Ja, up-to-date en AI expliciet vermeld Ja, geautomatiseerd en gekoppeld aan DPIA

Wist u dat…
Recent onderzoek (2026) laat zien dat 75 % van de organisaties in Europa nog niet of nauwelijks voorbereid is op de AI-Act. Uw persoonlijke rapport laat precies zien waar u staat en hoe u compliance eenvoudig en kostenefficiënt op orde kunt brengen — voordat boetes tot 7 % van de omzet een risico worden.

13. Welke compliance-maatregelen zijn al genomen voor AI-gebruik? (meerdere antwoorden mogelijk)

Privacybeleid specifiek aangepast voor AI Verwerkingsregister bijgewerkt met AI-toepassingen Medewerkers getraind op AI-risico's en veilig gebruik DPIA of Fundamentele Rechten Impact Assessment uitgevoerd Registratie in het AI-register geregeld Geen van bovenstaande Weet ik niet / niet van toepassing

3. Cultuur, Kennis & Adoptie (CIU)

14. Hoe staat het leiderschap en management tegenover de inzet van AI?

Afwachtend Geïnteresseerd maar zonder concrete strategie Actief sturend als strategische prioriteit Volledig geïntegreerd met governance en beleid

15. Wat is het huidige kennisniveau van medewerkers omtrent AI (prompten, veilig gebruik)?

Geen tot nauwelijks kennis Enkele koplopers hebben kennis, de rest niet Basisniveau, maar geen gerichte training Actief trainingsprogramma voor AI-vaardigheden

16. Wat is de primaire reactie van de werkvloer op AI en automatisering?

Weerstand en angst voor baanverlies Neutraal / onverschillig Nieuwsgierigheid en wens om efficiënter te werken Enthousiasme met actieve medewerking

4. Quick-Wins & Business Case (ROI)

17. Hoeveel uur per week schat u dat een gemiddelde medewerker in kernteams kwijt is aan repetitief werk?

6 uur

18. Wat is uw belangrijkste zakelijke doelstelling rondom technologie en data voor de komende 12 maanden? (meerdere mogelijk)

Kosten verlagen Kwaliteit verhogen (minder fouten, betere compliance) Omzet/groei verhogen Werkdruk verlagen (medewerkerstevredenheid)

19. Heeft uw organisatie budget of ruimte voor innovatie, data-projecten of AI-trainingen?

Ja, specifiek budget voor innovatie/digitalisering Er is ruimte, mits de ROI glashelder en kort is Nee, we werken met huidige middelen